採用業務工数
9割削減できる。

Zacoo AI ダッシュボード スカウト 求人管理 日程調整 ATS連携 本日のスカウト送信 342 求人登録済み 48 面接調整中 15 ATS同期 正常稼働 スカウト送信状況 候補者名 適合度 ステータス T 田中 太郎 Java 8年 / PM 92% 送信済 S 佐藤 花子 React 5年 87% 送信済 Y 山田 健一 Python 6年 78% 生成中 AI スカウト文面を自動生成中... K 木村 美咲 Go 4年 / SRE 85% 返信あり 求人登録状況 Green 完了 5件 ambi 完了 8件 doda 登録中 3件 本日の面接予定 14:00 田中太郎 鈴木部長 / 1次面接 確定済 16:30 佐藤花子 山本部長 / 最終面接 確定済

AI駆動 採用DXコンサルティング

累計支援社数 50社+ 工数削減率 90%
CASE

採用業務でのAI活用事例

01
Scout

スカウト送信の完全自動化

機能概要
スカウト送信
T
田中 太郎
32歳 / Java 8年 / PM経験あり
適合 92%
S
佐藤 花子
28歳 / React 5年 / リード経験
適合 87%
Y
山田 健一
35歳 / Python 6年 / データ基盤
適合 78%
T
田中 太郎 宛
スカウト文面を作成中
生成中
スカウトを送信
田中 太郎
スカウト送信済み
完了
送信完了 — 2025/03/28 10:32:15
候補者を自動選定
求人要件に合致する候補者をAIがスコアリング・抽出
スカウト文面を自動生成
候補者の経歴に合わせた個別文面をAIが作成
一括送信・効果分析
複数媒体へ同時送信し、開封率・返信率を自動計測
<対応サービス>
ビズリーチGreendodaリクナビNEXTambiHRMOSWantedly
導入効果
蓄積データを自動分析し、最適な候補者に最適なタイミングでスカウト — 採用決定数を最大化
スカウト返信率
候補者選定・文章をAIが最適化し、返信率3倍
業界平均
4%
導入後
12%
3
月間スカウト工数
月300時間の手作業をゼロに
導入前
300h
導入後
0分
0
カスタマイズ事例
送付日時の自動記録と分析タイミング最適化で開封率UP
弊社で抱えていた悩み
  • 最適な送信タイミングが不明だった
  • 媒体側に送付時刻のログが残らない
  • 感覚で送信タイミングを決めていた
独自カスタマイズで実現
  • 送付日時をAIが自動記録・蓄積
  • 曜日×時間帯の反応率を可視化
  • 最適な送信タイミングを自動判定
曜日時間帯開封率返信率
火曜12:0038.2%12.1%
木曜18:0034.5%9.8%
月曜9:0018.1%4.2%
文面×候補者のA/Bテスト属性別に最適な文面を自動選定
弊社で抱えていた悩み
  • 文面の効果を検証する手段がなかった
  • 属性別の出し分けが手動で限界
  • 返信率低迷の原因を特定できず
独自カスタマイズで実現
  • 属性×文面ごとに返信率を自動計測
  • 高効果パターンを次回に自動反映
  • 改善サイクルを自動で継続
候補者属性文面パターン返信率
PM経験者キャリアアップ訴求12.4%▲ 採用
PM経験者技術チャレンジ訴求6.2%
若手エンジニア技術スタック訴求11.8%▲ 採用
02
Job Posting

求人登録の一括自動化

機能概要
求人一括登録
バックエンドエンジニア(Java)
正社員 リモート可 東京都
年収500万〜800万円
必須スキルJava 3年以上 / チーム開発
歓迎AWS / マイクロサービス
全媒体に一括登録
Green登録中...
ambi待機中
doda待機中
リクナビNEXT待機中
Green完了 ✓
ambi完了 ✓
doda完了 ✓
リクナビNEXT完了 ✓
全4媒体への登録が完了しました
求人情報を一元入力
1つの入力フォームに求人要件を入力するだけ
媒体別フォーマットに自動変換
各媒体の入力形式に合わせてAIが自動変換
複数媒体へ同時登録
Green・ambi・doda・リクナビNEXTへ一括登録
導入効果
1回の入力で全媒体に同時掲載し、効果検証まで自動化 — 求人の露出と応募数を最大化
求人登録の工数
1求人あたりの登録工数を1/5以下に圧縮
導入前
60分
導入後
10分
1/5
求人票の応募効果
A/Bテストで最も効果の高い求人票を自動特定
手動選定
2.1%
AI最適化
4.8%
2.3
カスタマイズ事例
媒体別フォーマットの自動変換
弊社で抱えていた悩み
  • 媒体ごとに入力形式が異なり手作業
  • 媒体ごとに文言を調整する手間
  • 媒体増加に比例して工数が増大
独自カスタマイズで実現
  • 1つの入力で全媒体に自動対応
  • 媒体固有の選択肢を自動変換
  • 登録工数を1/5以下に圧縮
求人票のA/Bテストと効果検証
弊社で抱えていた悩み
  • どのタイトルが応募を集めるか不明
  • 掲載後の効果測定が追いつかない
  • 訴求ポイントの選定が属人的だった
独自カスタマイズで実現
  • 複数パターンの求人票を同時掲載
  • 応募率をリアルタイムで自動比較
  • 最も効果の高い求人票を自動特定
パターンタイトル応募率
A【フルリモート】Java×PM4.8%▲ 採用
Bバックエンドエンジニア募集2.1%
C年収800万〜 PM候補3.5%
03
Scheduling

面接日程の自動調整

機能概要
日程自動調整
スケジュール照合中
田中 太郎
候補者 / 希望: 4/7〜4/11 午後
取得済
鈴木 部長
面接官 / 空き: 4/8 14:00, 4/10 15:00
取得済
4/8(火)14:00
双方空き
4/10(木)15:00
双方空き
候補日程(AI提案)
4/8(火)14:00〜15:00最適
4/10(木)15:00〜16:00次候補
4/8(火)で確定する
4/8(火)14:00 確定
カレンダー登録・通知完了
確定
候補者にメール通知済み
面接官のカレンダーに登録済み
リマインド自動送信を予約済み
カレンダー情報を自動取得
候補者・面接官双方の空き時間をAIが照合
最適な日程を自動提案
条件にマッチする候補日を即座に提案
確定・通知を自動処理
カレンダー登録・リマインド送信まで一貫対応
導入効果
日程調整の往復をゼロにし、
リマインドまで自動化 — 面接実施率を最大化
日程調整のやり取り
平均3〜5往復のやり取りをゼロに
導入前
5往復
導入後
0回
0
リマインド漏れ率
確定時・前日・当日にリマインドを自動送信
手動時
12%
自動化後
0%
0%
カスタマイズ事例
日程調整のやり取りをゼロに
弊社で抱えていた悩み
  • 候補者・面接官との往復メールが多い
  • 調整に平均3〜5往復のやり取りが発生
  • 日程変更時の再調整が手間
独自カスタマイズで実現
  • 双方のカレンダーからAIが空き時間を自動取得
  • 最適な候補日を即座に提案・確定
  • 変更時もワンクリックで再調整
リマインド・通知の自動化
弊社で抱えていた悩み
  • 面接前日のリマインドを手動で送信
  • リマインド漏れによる無断キャンセル
独自カスタマイズで実現
  • 確定時・前日・当日にリマインドを自動送信
  • 面接URLやアクセス情報も自動添付
04
ATS Integration

ATS連携の自動化

機能概要
ATS自動連携
Green新規応募 3件
ambi新規応募 2件
doda新規応募 1件
リクナビNEXT新規応募 2件
ATSへ一括転記
Green → ATS転記中...
ambi → ATS待機中
doda → ATS待機中
リクナビNEXT → ATS待機中
Green → ATS完了 ✓
ambi → ATS完了 ✓
doda → ATS完了 ✓
リクナビNEXT → ATS完了 ✓
全8件の応募情報をATSへ転記完了
各媒体の応募データを自動取得
複数媒体の新規応募をリアルタイムで検知
ATSフォーマットに自動変換
媒体ごとのデータ形式をATS仕様に統一
ATSへ即時登録・ステータス同期
応募から数分以内にATS上で確認可能
導入効果
全媒体の応募データをATSに即時統合 —
候補者を取りこぼさない体制を構築
応募データの転記時間
手入力ゼロで候補者データを自動統合
手動転記
30分/件
自動化後
即時
即時
ステータス同期
ATS・媒体間のステータスをリアルタイム同期
手動更新
1日遅延
自動化後
即時
即時
カスタマイズ事例
手入力ゼロの候補者データ統合
弊社で抱えていた悩み
  • 媒体ごとに管理画面を開いて手動コピー
  • 転記ミスによる候補者情報の不整合
  • 応募から登録まで半日〜1日のタイムラグ
独自カスタマイズで実現
  • 各媒体の応募情報をリアルタイムで自動取得
  • ATSのフォーマットに変換して即時登録
  • 応募から数分以内にATS上で確認可能
ステータスの双方向同期
弊社で抱えていた悩み
  • ATS側の選考ステータスと媒体側がズレる
  • どこまで進んでいるか確認に時間がかかる
独自カスタマイズで実現
  • ATS上のステータス変更を媒体側に自動反映
  • 選考の進捗をリアルタイムで一元管理

採用業務の効率化に関して
ご不明な点がございましたら
お気軽にお問い合わせください

無料で資料を請求する